随着越来越多的企业开始部署大数据系统，希望能够充分利用快速增长的数据资源池，数据可视化项目的业务价值与日俱增。
要确保预测分析模型能够一直提供准确、有意义的分析结果，就要不断进行测试和调优，直到预测模型完全可以信赖，千万不能只让个别数据分析师单独调试模型。
数据可视化工具是否也有开源的一席之地？有人认为，使用开源工具门槛太高，必须懂代码。但开源技术不断深入，越来越多的开源数据可视化工具越来越得心应手……
企业要聘请什么样的数据科学家？美国在线家具零售商Wayfair公司数据科学总监、Airbnb数据科学负责人、美国在线食品分销网站OrderUp首席数据官一起支招，分享经验
想知道SAP S/4HANA和Fiori用户体验的商业影响如何？TechTarget近期专访一家加拿大IT服务公司管理合伙人，探讨企业实施S/4HANA时所需要考虑的因素。
《大数据分析工具采购指南》系列详细介绍了大数据分析工具的优点、应用场景、采购选择要素等，现特分享主流大数据分析软件厂商一览图。
大数据分析软件的市场可能让人找不到北，因为现在很多厂商都说自己的产品是大数据分析软件。让我们来比较一下九个主流大数据分析软件厂商……
Oracle移动云服务将与Xamarin平台进行集成，从而让开发者在C#语言下移动应用的构建、测试和建模。
备份数据能否用于数据分析？备份软件是旨在保护数据，而数据分析则是一个从数据中提取商业信息的机制。但它们处理的都是原始数据。
通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
