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技术指南:从大数据到快数据

技术指南:从大数据到快数据
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NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。他分析了快数据的特点,并给出了解决之道。

目录:

  • >从大数据到快数据:企业数据架构的变革

    我们有目共睹的是,以前独立的功能:应用程序和分析开始融合。各种规模的公司都在着手将新的应用程序和新的分析融合到一起。这也就带来了新的问题,即如何在全公司内构建一个新的架构,满足数据密集型应用程序的需求。

  • >从大数据到快数据的技术转身

    我认为数据爆炸得益于以下几点:处理能力增加,处理器小型化,以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是,从我们的手表到冰箱,几乎都具有了处理能力。

  • >重新定义数据架构:大数据与快数据兼顾

    我们过去所面临的挑战是,没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果,就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求,通常是放弃某些功能并且总是增加了复杂性。

  • >五步处理快数据:应对数据快速变化的难题

    过去应用程序通常是用一个操作数据库组建来编写的。应用程序开发人员很少担心分析是如何进行的——过去,这由其他人负责。他们只编写操作应用程序。

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