“大数据”近年来风光无限，并愈演愈烈。然而慢慢地，人们对其关注点也有了改变。一开始，业内人士煞费苦心地为这些数量激增的多结构化数据（如文本）下定义，给它们命名。虽然不少专家认为数据一直以来都是“大”的，但是业内人士还是坚持以此为名，并定下了3V标准，即容量、速率和种类（volume, velocity and variety）。
到了今天，正如BI Research的创立者与总裁Colin White所想，人们逐渐不愿再去讨论大数据的初始定义和几V标准了，而把关注点从管理移到了分析上。
White说：“数据管理很重要，但是分析相比之下，如果不是更为重要，也是同等重要。如何处理数据是关键。”
White在第11届年度太平洋西北地区BI峰会（11th annual Pacific Northwest BI Summit）上作了演讲，主题关于大数据和大数据分析。与他共同演讲的还有IBM业务分析软件部门主管Harriet Fryman，他们向与会者介绍了一些更为普遍的大数据实施案例，不一味追求数据量的庞大，也不总是关乎互联网企业巨头。
在峰会中，TechTarget新闻编辑Nicole Laskowski与White谈及了大数据从管理到分析的转变。
本文视频包括以下内容：
- 去年大数据发生的变化
- 在真实环境中大数据的实施案例
- 企业开始生成信息并向其他企业销售相关服务；大数据是怎样应用到这一新的业务模型中的
- 为什么大数据分析要比大数据管理更重要
- 大数据分析实施入门
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