最新有很多话题都围绕首席数据官（CDO）的潜在角色。凯捷（Capgemini）金融服务咨询部门的全球洞察力与数据实践主管Zhiwei Jiang在加入公司之前曾经有20年的银行技术从业经验。按照他的观点，不同行业对于这个角色的需求各不相同。他探讨了自己通过一个公司与银行合作伙伴Efma共同完成的最新研究所发现的数据问题。这个研究《StewardingData: Why Financial Services Firms Need a Chief Data Officer》，它深入阐明了为什么金融行业需要一名CDO。 

凯捷在金融领域发现了4个大数据机会：风险管理、运营效率、客户体验和发现新业务模型。但是你是否怀疑过，到底有没有人能了解并擅长所有这些方面呢？

Zhiwei Jiang：简单的回答是：没有。这个世界没有魔法杖，不可能有人能够解决所有这些问题。但是，我曾经遇到过成功的CDO。他们知道如何建立基础。我所谓的基础，是指数据战略、数据管理和数据治理。

成功的CDO越来越多。他们拥有一个数据模型团队和一个数据治理团队——他们拥有大数据应用的整体规划，有一些人在真正带领一个数据科学团队开展数据分析工作。因此，通常在有一定的预算和相应的支持时，他们能够建立4个或5个挖掘整个数据环境的数据流，从各种数据治理和数据标准到数据湖和数据科学。这就是大多数成功CDO取得成功的地方。

凯捷的研究发现，拥有CDO的企业在大数据项目时成功比例为43%，而未任命CDO的公司比例仅仅为31%。但是，CDO应该向谁汇报呢？CEO还是CIO？ 

Jiang：我可以告诉你几个观点。在大型企业中，特别是大型银行中，CDO向CIO汇报。有时候甚至会向EA（企业架构师）汇报。第二个方式是CDO与CIO同级，通常向COO汇报。在其他少数案例中，他们向CFO汇报。

我的观点是，CDO的目标是深度驱动业务变化——交付业务价值，可以是收益增长或成本节约，或者在金融服务等行业中符合法规要求。我建议CDO与CIO同级，然后向同一个高管汇报。通常是COO。CDO的责任与义务应该与CIO同级。

这个头衔有一定的吸引力。我们联系的大多数金融服务公司都任命了CDO。而且，有越来越多的人认同应该设立一个CDO职位。

金融服务的合规性要求和数据治理的压力需求，似乎与零售行业差别很大。在零售行业中，Web开发者的创新一直不受此类约束的影响。 

Jiang：我想说的是，金融服务的大数据应用实际上迟于其他行业，肯定也迟于政府或零售行业。即使是坐拥大规模数据的金融服务公司，也是一样的。他们可以从零售行业实现的360度全方位客户数据分析学习到大量的经验。事实上，你也可以在行业中看出一些趋势来，一些零售银行采用的大数据方法和投资银行也是不同的。零售银行在这个领域取得了较大的进步。

是否可以这样说，在像Hadoop这样的新技术上，分析团队与数据管理团队之间的协调还不够？

Jiang：是的，这就是问题。如果看一下创新方面，这一点非常难以理解。如果看一下所有的Hadoop发行版，所有的ETL工具、所有的SQL工具和所有的虚拟化工具，都非常难以理解。传统的关系数据库领域就简单得多。很奇怪有些人完全抛弃了这些技术选择。 

在实际应用中，金融行业的大数据新技术应用落后于其他行业是有其原因的。第一个原因是大多数公司还没有找到一种杀手级应用，即一个可以改变现状的应用。

其他的原因源于许多的法规变化和成本控制压力。他们的关注点不在于创新。而在于如何提高利润，或者如何削减成本，或者如何符合法规要求。然后，还有文化问题。目前担任CIO职位的人都来自于传统应用开发和管理工作岗位。CEO则来自于运营岗位。考虑一下这个情况，现在所需要的数据技能都不同于他们的工作背景。数据思维的领导力有时候是很匮乏的。

但是，零售银行和信用卡公司仍然在一些关键业务价值上取得了一些创新。在运营效率和合规性方面，防止欺诈和洗钱活动上取得了一些进步。