分析技术盛行的当下 数据科学家为啥最“抢手”?

日期:2016-11-29作者:Craig Stedman

【TechTarget中国原创】

高级分析软件提供了很多功能,但是找到合适的数据科学家可以有效地使用工具是许多分析经理的一个挑战。

制约大数据分析程序的最大问题之一与部署和管理高级分析工具无关,招聘可以有效利用工具的数据科学家并留住他们才是一项挑战。

IT研究和教育提供商TDWI在2015年下半年进行的商业智能,分析和数据管理专业人士的调查显示,企业将分析流程嵌入业务运营时遇到的最大挑战,缺乏技能人员列为第二。在319个受访者中,38%的受访者提到了技能问题,40%的受访者表示数据质量差是一项重要挑战。

由于Hadoop和相关技术被主流企业广泛采用,通过有效的分析获得切实的商业利益正成为一个更高的优先级。而且,在许多情况下,并不是分析软件妨碍这一目标的实现。

Intuit公司数据工程和分析副总裁Bill Loconzolo表示,他的团队在招聘数据科学家方面取得了很好的成绩。在一定程度上,他将招聘工作重点放在数据科学家是否可以为使用财务和会计软件的客户带来好处上。

“我们谈论这项工作的重点是他们将要做什么?他们将在税务时把多少钱放在人的口袋里,”Loconzolo说,“这对数据科学家非常有吸引力,他们想解决实际问题。

我们一直都在努力坚持原创.......请不要一声不吭,就悄悄拿走。

我原创,你原创,我们的内容世界才会更加精彩!

【所有原创内容版权均属TechTarget,欢迎大家转发分享。但未经授权,严禁任何媒体(平面媒体、网络媒体、自媒体等)以及微信公众号复制、转载、摘编或以其他方式进行使用。】

微信公众号

TechTarget微信公众号二维码

TechTarget

官方微博

TechTarget中国官方微博二维码

TechTarget中国

评论
查看更多评论

敬请读者发表评论,本站保留删除与本文无关和不雅评论的权力。

作者>更多

Craig Stedman
Craig Stedman

TechTarget执行编辑,主要负责商务智能和数据库网站的内容编辑,在IT技术领域具有丰富的采编经验

大数据分析>更多

相关推荐

技术手册>更多

  • NoSQL数据库选型指南

    随着大数据时代的到来,越来越多的组织需要处理大量的网站流量、大数据和社交媒体数据等,人们对NoSQL的需求越来越旺盛,NoSQL数据库产品也越来越多。

  • 预测分析与数据挖掘集锦

    数据挖掘、预测分析以及相关业务建模技术几乎完全是由高技能高工资的统计学家、数学家和定量分析师所使用。但随着商务智能和分析厂商提供更方便用户使用的预测分析工具,这一情况正在发生变化。

  • 零售行业BI应用案例集锦

    零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

  • SQL Server服务代理指南

    本专题介绍了SQL Server服务代理相关方面的知识,包括SQL Server服务代理基础知识的概述、消息类型、契约、队列、服务和路由、SEND命令和RECEIVE命令、性能方面的改进以及对运行状况的监控等等。

TechTarget

最新资源
  • 安全
  • CIO
  • SOA
  • 数据库
  • 网络
  • 云计算
【TechTarget中国原创】

高级分析软件提供了很多功能,但是找到合适的数据科学家可以有效地使用工具是许多分析经理的一个挑战。

制约大数据分析程序的最大问题之一与部署和管理高级分析工具无关,招聘可以有效利用工具的数据科学家并留住他们才是一项挑战。

IT研究和教育提供商TDWI在2015年下半年进行的商业智能,分析和数据管理专业人士的调查显示,企业将分析流程嵌入业务运营时遇到的最大挑战,缺乏技能人员列为第二。在319个受访者中,38%的受访者提到了技能问题,40%的受访者表示数据质量差是一项重要挑战。

由于Hadoop和相关技术被主流企业广泛采用,通过有效的分析获得切实的商业利益正成为一个更高的优先级。而且,在许多情况下,并不是分析软件妨碍这一目标的实现。

Intuit公司数据工程和分析副总裁Bill Loconzolo表示,他的团队在招聘数据科学家方面取得了很好的成绩。在一定程度上,他将招聘工作重点放在数据科学家是否可以为使用财务和会计软件的客户带来好处上。

“我们谈论这项工作的重点是他们将要做什么?他们将在税务时把多少钱放在人的口袋里,”Loconzolo说,“这对数据科学家非常有吸引力,他们想解决实际问题。

然而,即使你成功地找到合适的数据科学家,当其他公司提供更多报酬的工作机会时,依然很难避免他们跳槽。

总部设在英国的咨询公司Intelligent Business Strategies Ltd.的总经理Mike Ferguson也在BI峰会上表示:“数据科学家大概每三个月换一次工作,因此,大数据分析应用程序在许多组织中尚未完成。”