西门子使用过程挖掘来提高制造可见性

日期:2016-12-7作者:Ed Burns

过程挖掘   西门子   大数据   ERP   

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在实施过程挖掘工具之前,制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在,西门子很清楚地了解问题的根源所在。

西门子公司全球过程挖掘服务主管Lars Reinkemeyer说:“我们以前没有工具来获取这些大量数据的透明度。现在,我们想知道为什么我们从来没有考虑过程效率。”

德国生产医疗保健,能源和城市基础设施设备组件的制造商,过去几乎无法得知其流程的效率。因此,两年前,它开始收集和分析ERP数据,以尝试识别生产,交付和付款流程中的瓶颈。

过程挖掘从ERP系统开始

一切都从西门子的70个SAP ERP系统开始。这些系统涉及跟踪供应商信息,零件在制造过程中的移动以及计费和付款等过程。 最终,ERP数据被送入HANA数据库,Reinkemeyer和他的团队使用Celonis的过程智能工具对其进行分析。

在实施此系统之前,公司手动管理过程。主管负责保持流程正常,但是当事情没有按照计划进行时,例如,当一批零件迟到或机器出现故障,停止生产如何影响整体运作几乎没有任何可见性。

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在实施过程挖掘工具之前,制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在,西门子很清楚地了解问题的根源所在。

西门子公司全球过程挖掘服务主管Lars Reinkemeyer说:“我们以前没有工具来获取这些大量数据的透明度。现在,我们想知道为什么我们从来没有考虑过程效率。”

德国生产医疗保健,能源和城市基础设施设备组件的制造商,过去几乎无法得知其流程的效率。因此,两年前,它开始收集和分析ERP数据,以尝试识别生产,交付和付款流程中的瓶颈。

过程挖掘从ERP系统开始

一切都从西门子的70个SAP ERP系统开始。这些系统涉及跟踪供应商信息,零件在制造过程中的移动以及计费和付款等过程。 最终,ERP数据被送入HANA数据库,Reinkemeyer和他的团队使用Celonis的过程智能工具对其进行分析。

在实施此系统之前,公司手动管理过程。主管负责保持流程正常,但是当事情没有按照计划进行时,例如,当一批零件迟到或机器出现故障,停止生产如何影响整体运作几乎没有任何可见性。

Reinkemeyer说,“在此之前,人们正在寻找单个进程,并试图了解它们如何影响其他事情的进展。我们现在正在做的工作给我们带来了更大的透明度。”

Reinkemeyer说,他认为这种新的透明度是一个重大改进,但并不是西门子的每个人都同意,至少最初不是。有些资深管理人员认为他们知道如何有效地处理流程。

改变管理至关重要

一些人可能想要所有的信息可用,而其他人可能更喜欢避免听到坏消息。Reinkemeyer说,“关键在于变革管理和研究新的大数据方法的意愿。有些业务经理认为按照原有方法一切运行正常,无需改变。但也有越来越多的人认识有必要采用新的方法。”

Reinkemeyer说,他是通过识别谁已接受了新方法,谁用它来传播技术来说服业务经理。由于该系统已安装,使用它的某些业务线已显示改善。

到目前为止,过程监控已经帮助西门子明确了零件采购的减速,计费低效率,公司花费了数百万美元和产品的迟交等问题。Reinkemeyer表示,他希望每个人都清楚地看到采用这种方法的好处。

“找到业务部门中愿意改进流程的合适人选,的确非常重要,”他补充道。