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可视化BI

  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    2017-2-17

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • TT百科:Qlik

    2017-1-5

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

  • Louisiana州使用GIS软件构建防洪灾地图

    2016-12-16

    Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围,帮助医院应对洪水灾害。

  • 不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告

    2016-11-28

    提到数据仪表盘设计,大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题,如何设计仪表板功能也许更加重要。

  • 放下顾虑 让BI报告工具真正标准化

    2016-11-25

    根据不同的业务线,员工使用Tableau软件,Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具,那么公司将会有不错的发展。

  • Tableau数据可视化软件拥抱机器学习

    2016-11-24

    Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析,但该公司准备集成更先进的分析功能。

  • 数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色

    2016-11-21

    Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件,功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中,使数据可视化工具的效用达到最大化。

  • 数据可视化技术:高级分析的核心工具

    2016-11-14

    在高级分析应用程序中,数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。

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  • 数据仓储和数据仓库

    20年前人们首次创造了“数据仓储”这一术语。从那以后,Fortune 1000家公司的主流活动都会涉及到这个词,因为在后来的十多年中这些公司的数据仓储的项目有很多。但是20年后的市场上,数据仓储仍然被人们误解。本节主要介绍了数据仓储的概念、给数据仓储初学者的建议、数据仓库的管理技巧、有关数据仓库设计问题以及如何进行数据仓库故障或灾难恢复。针对这些问题,数据仓储相关方面的专家进行了详细的解答。

  • 电子书:你需要知道的Hadoop 2

    在本次的TechTarget商业智能电子书当中,我们关注了Hadoop 2的新特性、对YARN的技术解析、Hadoop应用实践、常见问题及市场需求。

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    本次技术手册,我们为您精心总结了多个体育行业的BI应用案例,让您更加直观地感受BI技术与竞技体育结合所碰撞出的火花。

  • 数据仓库最佳实践手册

    在本次的TechTarget数据库技术手册中,我们将为您带来一些有关数据仓库的最佳实践,其中包括数据仓库的评估、数据仓库管理技巧、数据仓库实施案例等内容,希望能对DBA的工作带来一定的帮助。