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可视化BI

  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    2017-2-17

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • TT百科:Qlik

    2017-1-5

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

  • Louisiana州使用GIS软件构建防洪灾地图

    2016-12-16

    Louisiana Department of Health使用GIS软件确定哪些医院处于洪水潜在范围,帮助医院应对洪水灾害。

  • 不要让糟糕的数据仪表盘设计搞砸你的报告

    2016-11-28

    提到数据仪表盘设计,大多数人一般只会考虑到视觉方面的问题,如何设计仪表板功能也许更加重要。

  • 放下顾虑 让BI报告工具真正标准化

    2016-11-25

    根据不同的业务线,员工使用Tableau软件,Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具,那么公司将会有不错的发展。

  • Tableau数据可视化软件拥抱机器学习

    2016-11-24

    Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析,但该公司准备集成更先进的分析功能。

  • 数据可视化在大数据环境中扮演着重要的角色

    2016-11-21

    Tableau软件通常被认为是一个轻量级的软件,功能简单易用。但是越来越多的用户把它应用到更复杂的大数据环境中,使数据可视化工具的效用达到最大化。

  • 数据可视化技术:高级分析的核心工具

    2016-11-14

    在高级分析应用程序中,数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。

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BI技术>更多

  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • AI工具盛行 是炒作还是大有可为?

    在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。

  • 并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功

    2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。

  • TT百科:Qlik

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

技术手册>更多

  • 数据库新技术风向标之Hadoop

    Hadoop是一个分布式系统架构,它可以用来应对海量数据的存储,而这样的数据量往往是以PB甚至ZB来计算的。Hadoop的存储系统我们称作Hadoop Distributed File System(HDFS)。

  • SQL Server 2008 R2中文教程

    微软最新的数据库管理平台SQL Server 2008 R2正式发布已经有半年多的时间了,虽然真正部署的用户并不多,但是有许多企业已经在筹划将SQL Server迁移到R2平台了。

  • SQL Server Integration Services(SSIS)基础指南

    无论你是否计划将SQL Server数据库转换服务(DTS)包迁移到SQL Server集成服务(SSIS)或在SQL Server 2005里运行DTS包,都需要专家的一些建议。这一指南主要是包括SSIS的相关基础知识、技巧帮助你进行SSIS调整,还介绍了SSIS有经验的一些用户的具体信息等等。

  • 电子书:如何分析传感器数据

    到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。