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  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • AI工具盛行 是炒作还是大有可为?

    在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。

  • 并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功

    2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。

  • TT百科:Qlik

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

技术手册>更多

  • NoSQL数据库选型指南

    随着大数据时代的到来,越来越多的组织需要处理大量的网站流量、大数据和社交媒体数据等,人们对NoSQL的需求越来越旺盛,NoSQL数据库产品也越来越多。

  • DBA 职业生涯规划指南

    要成为一名DBA,你需要具备哪些素质?DBA的薪酬待遇如何?DBA的职业道路究竟可以走向何方?我们将在本次的技术手册中为您一一解答。

  • Oracle 变化数据捕获

    变化数据捕获就是我们通常提到的CDC (Change Data Capture),是用来描述捕捉增量变化应用数据到其他数据库或数据源。随着数据量的不断增长和数据存储日益变化,变化数据捕获在生产系统中特别重要。

  • 技术指南:从大数据到快数据

    NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。