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SaaS BI

  • 【BI实践 】如何解决医疗数据分析的难题?

    2015-10-9

    医疗行业在数据分析能力方面落后于其他行业,因为从电子病历(EHR)中提取数据非常困难。如何解决这个难题?让我们一起看看美国两家医疗机构的实践经验。

  • 【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具?

    2015-9-7

    在选择一个BI分析工具之前,你应该先创建BI应用场景,然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。

  • 云中商业智能推动自服务BI

    2015-9-6

    将BI迁移到云中可以帮助组织简化和优化数据分析。但是,专家David A. Teich警告说,自助BI并不等于DIY(自己动手做)BI。

  • 快餐店里的云计算故事

    2015-7-21

    越来越多的企业开始依赖曾经的尖端科技(如软件及服务),将业务应用转移到工作场所之外,但是其速度却并非马力十足。

  • 星巴克的PPM(项目组合管理)之道

    2015-7-20

    人们很容易就会在应用开发项目上犯目光狭隘的错误。企业需要集中精力和工具来更好的观察事物的发展。

  • 走向云端的财务应用

    2015-7-17

    已经将财务流程移至云端的或者有计划或正在考虑此种转移的财务主管们已经超过了完全没有云端计划的财务主管。

  • NoSQL+商务智能将是一种怎样的体验?

    2015-6-4

    在过去几年里,有各种关于“NoSQL商务智能”的短评和出版物。然而,我一直没搞清楚它吸引人关注的到底是什么,我的疑问可以归结为“你想从中得到什么东西?”

  • 云端数据服务:让BI更公平

    2015-5-21

    可视化对于快速沟通细节关系和其他发现结果必不可少,访问基于云的可视化工具提供了比基础柱状图和饼状图可视化产品更多的内容。

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BI技术>更多

  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • AI工具盛行 是炒作还是大有可为?

    在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。

  • 并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功

    2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。

  • TT百科:Qlik

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

技术手册>更多

  • SSIS专题二:详解SSIS性能调试

    本专题中作者依照步骤详细介绍了如何进行SSIS的性能调整,如SSIS简化数据维护、SSIS中的错误信息、如何在SSIS中调试SSIS包等等。 

  • 预测分析与数据挖掘集锦

    数据挖掘、预测分析以及相关业务建模技术几乎完全是由高技能高工资的统计学家、数学家和定量分析师所使用。但随着商务智能和分析厂商提供更方便用户使用的预测分析工具,这一情况正在发生变化。

  • 电子书:如何分析传感器数据

    到2020年,监控系统将不再是大数据的首要市场了。 根据Gartner分析,260亿个对象将会被连接到互联网, 超出全球范围的闭录电视摄像机数量的100倍。

  • 电子书:你需要知道的Hadoop 2

    在本次的TechTarget商业智能电子书当中,我们关注了Hadoop 2的新特性、对YARN的技术解析、Hadoop应用实践、常见问题及市场需求。