更多今日聚焦

  • 零售商专注于多渠道战略,即将门店、线上和移动渠道互联,创建无缝的体验,因此数据便成了线上和线下渠道的关键。

  • 像IBM和SAS等大型分析类产品供应商,它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块,或者希望更多终端用户使用它,它的价格就会增加。

  • 内存技术已经无处不在,在分析设备,Hadoop集群以及NoSQL,NewSQL领域我们都能够看到内存技术的身影,它已经成为一股不可忽视的力量。

  • 记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像,而是需要处理各种类型的信息,这种全局观念是现代信息管理的关键。

  • Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题,理解文本,之后分析研究结果和文章中可用信息,产生备选答案。

Advertisement

更多案例

  • 案例:传统行业也需要数据分析

    像IBM和SAS等大型分析类产品供应商,它们提供的新产品也更加注重用户友好度。但如果你需要更多的模块,或者希望更多终端用户使用它,它的价格就会增加。

  • Facebook等大型企业的Hadoop部署案例

    虽然搭建Hadoop集群,不能完美解决所有问题,但是Hadoop集群最大的优点就是它非常适合处理分布广泛且非结构化的大数据。

  • 在大数据冲击下的传统制造业

    传统的制造业也正在面临着大数据的冲击,在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生,来应对工业背景下的大数据挑战。

Advertisement

更多深度专题

  • 历经一个月的时间,由TechTarget商务智能网站发起的《2012年中国商务智能挑战与优先级调查》活动圆满结束。在这一个多月的时间里,我们一共收到了192名用户的答卷,他们来自金融、政府、医疗、能源等各行各业,职位包括IT经理/主管、信息/数据架构师和项目经理等。

  • 今年6月,TechTarget商务智能网站发起了2012年中国区数据管理优先度调查,历经2个月时间,TechTarget编辑对数据进行了一系列的收集、整理和分析,最终的调查报告于8月中旬发布。本次调查涉及企业管理者、业务和IT部门经理、数据分析师、DBA等相关人员,共计487人完成调查。

  • 大数据不仅是一个流行话题,更是企业中实实在在存在的需求。许多企业开始着手于大数据分析项目,但在此之前,我们需要一个良好的部署方案以确保最终的结果能够为业务服务。在本次的深度专题中,我们将对比大数据分析项目中的最佳与最差实践,为您部署大数据平台提供一定的参考价值。

  • 大洋彼岸的NBA、好莱坞电影还有迪斯尼的卡通人物整整影响了我们一代人,在带给我们快乐的同时,我们应该知道这些文体娱乐行业背后也有着强大的IT系统支持,在本次的深度专题中,我们就带您了解一下来自美国的行业IT系统选型实施案例。

  • 从2010年开始,TechTarget数据库网站就对Hadoop的发展进行了跟踪报道。本专题总结了一些关于Hadoop的资源,从定义到分析师的见解,再到具体的实施案例,我们希望TechTarget能够成为技术爱好者学习Hadoop的一个最佳起点。

Advertisement

更多白皮书

  • 利用大数据解决方案扩展安全智能

    复杂的网络犯罪和高级持续性威胁正在以惊人的速度出现。在新型攻击技术、更多的资金支持以及易于利用的社交连接的帮助下,攻击者比以往任何时候都更容易获得成功。

  • 大数据为何如此重要?

    大数据影响我们每个人。将大数据应用到我们的世界和各行各业,将日益成为我们的终极竞争优势。相反而言,若无法利用大数据,则终将在商场上丧失优势。

更多人物专访

  • William McKnight

    信息管理决定企业未来

    William McKnight是麦克奈特咨询集团总裁,《数据管理:如何通过数据获取竞争优势》一书的作者。在这本书中,他十分强调信息管理在业务运营中的作用。

  • Sid Probstein

    搜索引擎老兵谈数据驱动的业务决策

    真正的搜索引擎需要结构化数据和非结构化数据的结合。当你需要处理业务逻辑、业务细节、数字和交易的时候,传统的搜索引擎就难以胜任了。你需要统一的信息

更多技术手册

  • 电子书:你需要知道的Hadoop 2

    在本次的TechTarget商业智能电子书当中,我们关注了Hadoop 2的新特性、对YARN的技术解析、Hadoop应用实践、常见问题及市场需求。

  • 大数据分析项目规划手册

    本次电子书向IT经理、分析专家以及业务管理者介绍大数据分析的发展趋势,相关技术和挑战。对技术现状进行深入的解读,并为大数据分析项目的落地出谋划策。

Advertisement

Advertisement

特别推荐

大数据分析项目规划手册

随着商业智能以及数据分析对业务发展的影响越来越重要,“数据密集型”企业已经开始寻找有效的方式来挖掘海量数据集中的价值。然而从目前来看,“大数据分析”仍然是一项复杂而且费时的工程。

商务智能微博

编辑团队

TechTarget高级网站编辑,多年IT网络媒体从业经验,长期关注商务智能、数据挖掘、数据仓库领域的技术和发展。坚持原创,发表大量原创作品。