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  • 大数据分析   释放数据的“力“与“美”

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    如何释放大数据的“力”和“美”?不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……

  • 预测失败的锅谁来背……

    预测失败的锅谁来背……

    越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构,这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。

  • 大数据的博弈

    大数据的博弈

    随着技术的变化发展,不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台,是最重要的优选新兴技术之一。

  • 大数据的诗和远方

    大数据的诗和远方

    即使现在有很多高级分析工具和技术出现,但分析团队在开发大数据应用程序,以及从大数据分析应用中获得可用数据时,仍然面临大量挑战。

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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

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随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。

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  • 技术指南:从大数据到快数据

    NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。

  • 医疗行业BI应用案例集锦

    本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。

  • 可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法

    可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。

  • 零售行业BI应用案例集锦

    零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

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