我们在之前的《【全面理解BI分析工具】BI分析工具的选择和评估标准》文章中详细介绍了企业在选择 BI分析产品时可将功能特性分为三种类型：必备项，可有可无项和非使用项。如果你想要了解企业BI分析工具所必备的功能特性，可以详看文章《【全面理解BI分析工具】你的BI分析工具有这些必备特征吗？》。本文将继续介绍BI产品功能中那些可有可无项和非使用项，以避免企业花费更多的时间和精力花费在评估这些功能上面。

BI总体特征：可有可无项

这些特征在BI产品选择过程中可作为区分标准。

由业务用户创建并发布。BI产品要允许用户保持分析过程与结果，并能够与其他BI客户共享。

基于上下文的过滤器。过滤器只会根据已有的选项和纬度列出符合要求的内容。

基于上下文的可视化内容。只有与所选数据相关的可视化内容和图表类型才会作为选项列出。

高级可视化内容。更为高级的可视化内容包括热点图、散点图、气泡图、柱状图、地理空间映射以及它们的组合（例如地图上分布有气泡）。最好的映射功能会利用数据中的城市、州和国家属性，而不是强制使用经纬度。

协作与社交互动：BI分析工具应该支持业务社区，允许对分析进行分享和讨论。包括对分析进行评注来分享观点，以及支持社交媒体对话题进行讨论和交流。

事例板：业务分析通常包括从不同角度分析不同数据的工作流程。事例板可以将一系列报告和可视化内容绑定在可共享的的工作流中。

微软Office实时集成。除了简单的导入导出，BI产品还应该提供与微软Office产品的实时集成功能，这样就能让业务人员把从BI分析工具中获得的分析嵌入到PowerPoint或Excel中去，并且在数据更新的时候进行自动刷新。

移动版本。BI分析工具应该能够支持在移动设备上的Web浏览器中查看BI应用程序，这要跟移动BI应用程序加以区分。

内存分析。BI产品应该将数据提取至内存或本地数据缓存。内存栏是一个越来越受欢迎的特性，在数据加载后，它可以支持快速分析。

离线更新。当BI分析工具在OLAP多维数据集或内存栏数据存储中存储其源数据的自身拷贝时，应该允许用户安排自动数据更新。

性能监测。BI产品对报告和数据使用情况进行监测可以让BI团队改善对业务的分析性能，消除瓶颈并评估基础需求。

BI平台管理。虽然所有的BI工具都应该提供代码和版本管理功能，但是对于较大的BI部署来说，还有许多应用程序开发功能是非常有用的，诸如团队开发和用户管理。

其他考量

根据使用的人数和所访问数据的情况来建立BI项目的规模是创建选择标准的基础。虽然在没有论及大小、房间类型和预算的情况下你不会找一名建筑师并要其设计一栋房子，但是太多的BI评估项目就是在没有任何范围和预算边界的情况下开展的，这就导致将时间浪费在检查BI产品是否符合需要和预算上了。

以下内容通常是包含在评估标准中的，但是因为它们是非常主观的，所以对于这些对比的建立基础请务必提供清晰的定义：

• 易于分析使用。每类用户都应该有不同的定义标准：信息消费者、业务分析师以及IT人员。

• 易于创建BI应用程序。每类分析创建人员都应该有不同的标准：业务分析师和IT人员。

• 访问速度。基于所查询数据的复杂性及数量的不同，查询性能会有所不同。拥有多个可视化内容的面板需要从很多查询中获取查询结果。最好的做法是创建几个预置的查询场景并对比每款产品是如何在这些特定例子上执行的。而最糟糕的做法是只有评估人员对速率进行臆断。

• 可伸缩性。最好的做法是根据并发用户的数量和诸如容量、多样性以及准确性等数据指标建立一个测试环境来确定可伸缩性。

• 平台。对于本地化和云端，开源和商业软件，操作系统或是其他基础设施选项，你更青睐哪个呢？

• 培训。对于BI用户和管理人员的培训应该有各自不同的标准。培训可能包括现场授课、在线授课（直播或录制）或是为特定功能和流程进行Web录音。

• 文档。对于BI用户在线帮助和技术文档来说，应该有各自不同的标准。

在你创建了评估标准后，便是时候选择一份候选产品清单并开启RFP流程。为了帮你从眼花缭乱的产品中创建一个候选池，本系列的最后一篇文章会对市场上领先的BI分析工具进行介绍。