创建数据驱动型企业 你关心哪些问题?

日期:2016-6-24作者:Craig Stedman

【TechTarget中国原创】

经验丰富的商业智能和分析经理分享了一些关于如何创建数据驱动型企业的观点。

越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是,实践起来并非那么容易。

数据驱动业务的潜在好处包括更可靠的操作性能,更有效的营销活动和更明智的的决策。但是很多组织仍然处于部署BI和分析工具的初级阶段,并努力提高应对各种障碍的能力。很多终端用户不愿意放弃Excel电子表格,并且缺乏对BI工具的信任,高管们也更倾向于基于经验和直觉进行商业决策。

想要转型为数据驱动型的企业,并没有普适的捷径或方法。“我们还在学习BI分析的最佳实践”,数据科学和统计分析专家Nate Silver说,“我们很早就开始尝试,如今仍然在思考具体的标准。”

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TechTarget执行编辑,主要负责商务智能和数据库网站的内容编辑,在IT技术领域具有丰富的采编经验

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越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是,实践起来并非那么容易。

数据驱动业务的潜在好处包括更可靠的操作性能,更有效的营销活动和更明智的的决策。但是很多组织仍然处于部署BI和分析工具的初级阶段,并努力提高应对各种障碍的能力。很多终端用户不愿意放弃Excel电子表格,并且缺乏对BI工具的信任,高管们也更倾向于基于经验和直觉进行商业决策。

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在拉斯维加斯举办的2016 TDWI高管峰会上,经验丰富的BI和分析经理分享了如何创建数据驱动型企业的方法。他们分享的内容涉及传统的必备项目管理步骤,如确保高管的支持和相关业务单位的配合,以及要热衷于分析过程,更加顺利地成为一个数据驱动型公司。

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