Hadoop 2.0来了！一些新问题需要你注意
谷歌大数据基础架构：不要轻易尝试？
增量建模帮你找到目标客户
如何成为数据科学家？
运营BI：不再只是聪明企业的选择
让你的应用获得正确的数据
OpenWorld 2013：CFO关注财务云和企业社交网络
主数据管理是不是技术活？
当Lucene搜索遇到Hadoop：未知的未知
大数据如何贡献大价值
大数据架构带来集成选项
Business Objects 4.1发布 提供SAP BW更紧密集成
雾里看花，企业何时该启用Hadoop
内容管理案例分享：SpringCM如何实现网站现代化
类Hadoop的高效分布式计算系统Spark
为Hadoop集群选择合适的硬件
不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
Storm on YARN：通往企业级Hadoop
如何创建一个数据科学部门
精益分析改变商业决策
BLU加速器将IBM DB2提升到新高度
在SAP HANA上跑ERP需要解决哪些问题
让商务智能与位置智能软件发挥合力
商务智能从专家走向大众
在线零售意味着数据分析的产业化
广告营销业备战大数据云议程
协作是部署商务智能工具的关键
如何帮助企业构建对大数据的信任感？
辉瑞制药：数据虚拟化技术加速决策制定
Verizon战略顾问探寻“大数据自我”
Tory Burch成功之道 – 企业社交网络助力电子商务
大数据分析架构中需要权衡的四个因素
数据质量提升始于业务流程
预测分析软件对IT系统带来哪些压力
企业级Hadoop需要和现存的进程结合起来
网球数据分析提升比赛预测的准确度
Facebook搜索应用将图型数据库推向前端
大数据时代：商业决策需与时俱进
HTML5：移动BI应用开发的助推器
IBM：大数据治理不容忽视
观点：云分析仍然只是星星之火
雅虎收购Tumblr：IT公司能从中学到什么
Hadoop 2.0激活大数据应用开发
大数据更需要以“数据为驱动”的决策意识
内存处理与大数据分析如何进行完美结合？
大数据时代下运营商的模式创新
Hadoop悖论：如何实现批量探索？
使用商务智能实现业务的移动性
移动商业智能将吸引更多非传统用户
分析型数据库受大数据市场追捧
谁拥有未来？不是大数据
专访Splunk CEO：机器数据为客户带来更多洞察力
使用数据分析工具实现规模化关联性
大数据如何推动大发展
开放数据让城市变得更智慧
大数据分析将向混合、透明和消费靠拢
社交媒体分析工具是不是必需品？
麦肯锡：社交技术与大数据将提升生产力
Hadoop发行版：要多少是多？
告诉你大数据的前世今生
数据科学领域成功的关键因素
数据分析职业的十大发展趋势
社交媒体分析工具的热度与现状
大数据不能做什么？
BI仪表盘工具的地位与设计
最值得关注的十大业务分析创业公司
Forrester分析师谈预测分析对于数据科学家的重要性
微软大数据战略：不仅仅是Hadoop
专家观点：理性看待大数据
Gartner预测2013年全球商业智能软件收入的增长
Gartner警示大数据项目不应独立实施
IDC预测大数据市场三年后达到238亿美元
大数据2013趋势：SQL逆袭
SAP 2012年欧洲市场财报分析
如何看待数据科学的热度与人才缺口
2013年大数据五大预测
避免大数据分析的思维陷阱
部署移动BI时要注意公司规模
企业内容管理专业认证的价值凸显
企业将自助BI列为2013年优先业务
Gartner魔力象限报告：大型厂商“垄断”MDM产品市场
播客：使用Hadoop获得快速回报
Gartner发布2013年的BI发展趋势
使用大数据来阻止客户流失
亚马逊数据科学家看好大数据与云计算的结合
预测2013年商务智能六大发展方向
了解大数据的五大发展趋势
金融服务业的大数据现状调查
是什么促使企业大数据项目的实施？
大数据分析者应保留道德底线
IBM报告：大数据项目缺乏高级分析技术
管理思想与商业智能联姻之美
解析数据虚拟化软件的优势和不足
数据库竞争白热化 内存技术成焦点
Gartner：选择文本分析软件的注意事项
谁在使用大数据？
企业高管：未来的业务应用在云端
NASA使用文本分析保障航空安全
分析师：企业社交媒体分析工具须慎用
Gartner新魔力象限报告：数据质量工具需求增加


analyses Page
analyses Page 2
analyses Page 3
analyses Page 4
analyses Page 5
analyses Page 6