技巧
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GenAL和ML推动客户细分分析
2024-04-21高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]
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数据分析管道最佳做法:数据治理
2022-11-13虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
2022-02-14精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
2022-01-04传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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了解描述性、指导性和预测性分析
2021-12-20现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业(从便利店到跨国公司)都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]
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Alation公司:如何开发数据治理框架
2021-11-29数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规,同时还为员工提供保证,以让他们安 […]
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构建大数据架构:核心组件、最佳做法
2021-05-09结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长,并且以越来越高的速度从各种来源生成,这形成大数据。 研 […]
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通过机器学习将数据转化为可操作见解
2021-04-18我们都知道,现在业务受数据驱动。随着数据收集的兴起,分析已成为业务价值的最大驱动力之一。但是,分析程序取决于底 […]
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新冠疫情提升分析在企业中的作用
2020-11-29在2020年,正如的所有其他事物一样,分析也受到冠状病毒的严重影响。 在2019年结束时,人们认为,自然语言处 […]
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学习Python:脑筋急转弯和其他有趣技巧
2020-11-15当疫情开始时,我们都得到更多时间来做平时没办法做的事情,于是我决定开始写我的书。但就像很多其他人一样,最后我在 […]
分析 >更多
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。