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数据挖掘

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BI技术>更多

  • 凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势

    这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?

  • AI工具盛行 是炒作还是大有可为?

    在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。

  • 并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功

    2016年不乏有关机器学习和人工智能的新闻,虽然一些事例显示了技术的发展前景,但并非所有的机器学习和AI项目都会取得成功。

  • TT百科:Qlik

    QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。

技术手册>更多

  • SQL Server Integration Services(SSIS)基础指南

    无论你是否计划将SQL Server数据库转换服务(DTS)包迁移到SQL Server集成服务(SSIS)或在SQL Server 2005里运行DTS包,都需要专家的一些建议。这一指南主要是包括SSIS的相关基础知识、技巧帮助你进行SSIS调整,还介绍了SSIS有经验的一些用户的具体信息等等。

  • SSIS专题三:SSIS进阶技巧指南

    在前两次SSIS技术专题中,我们介绍了关于SSIS的基础知识,大家已经有所了解。而在本次技术手册中,我们将介绍包括扩展SSIS包在内的进阶技巧,相信对那些已有SSIS使用经验的朋友也会有所帮助。

  • 数据仓储和数据仓库

    20年前人们首次创造了“数据仓储”这一术语。从那以后,Fortune 1000家公司的主流活动都会涉及到这个词,因为在后来的十多年中这些公司的数据仓储的项目有很多。但是20年后的市场上,数据仓储仍然被人们误解。本节主要介绍了数据仓储的概念、给数据仓储初学者的建议、数据仓库的管理技巧、有关数据仓库设计问题以及如何进行数据仓库故障或灾难恢复。针对这些问题,数据仓储相关方面的专家进行了详细的解答。

  • 新兴大数据分析工具实用手册

    TechTarget中国商务智能网站将众多新兴大数据分析工具打包奉送,包括Amazon Elastic MapReduce、Splunk、Yarn、SharePoint、Teradata QueryGrid和Facebook图谱搜索。